구글 Gemini 3.5, 복잡한 작업을 ‘실행’하도록 설계한 새 모델의 변화

구글 Gemini 3.5, 복잡한 작업을 ‘실행’하도록 설계한 새 모델의 변화

 

AI 모델을 볼 때 “더 똑똑해졌다”는 설명만으로는 내 업무에 어떤 차이가 생기는지 가늠하기 어렵습니다.

Google은 2026년 5월 19일 Gemini 3.5를 복잡한 에이전트형 워크플로를 실행하도록 돕는 모델 제품군으로 발표했습니다.

다만 이날 실제로 공개한 첫 모델은 제품군 전체가 아니라 Gemini 3.5 Flash입니다.

이 구분을 알면 발표의 범위와 ‘실행’이라는 표현의 뜻이 또렷해집니다.

 

Gemini 3.5와 Flash는 어떻게 다른가

 

Google은 Gemini 3.5를 추론 능력과 행동을 결합해 에이전트를 더 유능하게 만들려는 모델 제품군으로 소개하고, 그 첫 모델로 3.5 Flash를 공개했습니다.

따라서 벤치마크와 이용 경로를 읽을 때는 ‘Gemini 3.5 전체’가 아니라 ‘3.5 Flash에 관한 발표’인지 살펴야 합니다.

 

Flash의 초점은 에이전트 작업과 코딩입니다.

Google 설명에 따르면 긴 과정이 이어지는 작업에서 계획을 세우고, 만들고, 반복 개선하는 흐름을 지원합니다.

예시로 앱 개발, 코드베이스 유지관리, 금융 문서 준비를 들었습니다.

여러 단계로 나뉜 일을 도구와 함께 이어서 처리하고, 필요한 경우 여러 하위 에이전트가 협업하도록 구성하는 방향입니다.

단순 질문에 답하는 모델에서 작업의 중간 단계까지 맡기는 모델로 무게중심을 옮기겠다는 뜻으로 읽을 수 있습니다.

 

Google이 공개한 평가와 작업 예시

 

성능 수치는 Google이 발표한 주장으로 구분해 볼 필요가 있습니다.

Google은 Gemini 3.5 Flash가 Gemini 3.1 Pro보다 코딩·에이전트 평가인 Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, GDPval-AA에서 1656 Elo, MCP Atlas에서 83.6%를 기록했다고 밝혔습니다.

멀티모달 이해 평가 CharXiv Reasoning 결과는 84.2%라고 제시했고, 출력 토큰 속도는 다른 프런티어 모델보다 4배 빠르다고 설명했습니다.

이는 발표 주체가 제시한 비교 결과이며, 독립 기관의 검증 결과와 같은 의미로 받아들이면 안 됩니다.

 

작업 사례도 함께 공개했습니다.

Antigravity 환경에서 여러 에이전트가 협업해 코드베이스를 Next.js로 전환하거나, 정리되지 않은 파일을 기준에 따라 이름 붙이고 분류하는 흐름을 보여줬습니다.

AI Studio에서는 글로 설명한 아이디어를 인터랙티브한 화면·애니메이션으로 만드는 사례도 소개했습니다.

이런 예시는 ‘실행’이 명령 한 번에 모든 일이 끝난다는 뜻이라기보다, 계획과 도구 사용, 반복 수정이 연결된 작업을 겨냥한다는 점을 설명합니다.

 

 

발표 당시 공개 경로와 읽는 법

 

발표문은 3.5 Flash를 Gemini 앱과 Google 검색의 AI Mode에서 제공하고, 개발자에게는 Google Antigravity와 Gemini API( Google AI Studio·Android Studio)를, 기업에는 Gemini Enterprise Agent Platform과 Gemini Enterprise를 통한 이용 경로를 안내했습니다.

이 내용은 5월 19일 발표 페이지가 밝힌 공개 범위입니다.

지금의 지역별 제공 여부나 요금·사용 한도까지 뜻하지는 않으므로, 실제 도입 전에는 해당 제품의 최신 안내를 확인하는 편이 좋습니다.

 

핵심은 설계 방향과 입증된 결과를 분리하는 것입니다.

‘복잡한 워크플로 실행’은 Google이 제시한 목표이며, 공개된 수치는 Google의 평가 결과입니다.

내 업무에서 품질과 속도가 어떤지는 작업 종류, 연결 도구, 검토 절차에 따라 달라질 수 있습니다.

이번 발표는 Gemini 3.5 제품군의 방향과 3.5 Flash의 첫 공개 정보를 보여주지만, 모든 작업을 자율적으로 완수한다는 보증은 아닙니다.